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【每日一篇GPTs】——健身、運動與飲食 - 博士教練——你的GPTs-健身教練

今天介紹的GPTs是「Fitness, Workout & Diet - PhD Coach」這個GPTs透過先進的AI技術來優化你的健身、運動和飲食計劃。它在ChatGPT的生活類別排名第三,高達4.6的評分。團隊由擁有運動科學和營養學博士學位的專業教練組成,致力於提供個性化的健身指導。 PhD Coach的功能包括: 個性化運動計劃:根據你的目標和身體狀況量身定制。 飲食建議:根據你的健身目標和飲食偏好提供定制的營養計劃。 實時反饋:在你運動和進餐過程中提供建議和調整。 進度追蹤:幫助你記錄和分析進步,確保你始終朝著目標前進。 在開始使用之前,你需要在PhD Coach裡設置你的個人檔案,包括: 基本信息:年齡、性別、身高、體重等。 健康狀況:是否有任何健康問題或運動傷害歷史。 健身目標:減脂、增肌、提升心肺功能或保持健康。 飲食偏好:素食、無麩質、乳糖不耐等特殊需求。 根據你的個人資料,PhD Coach將為你生成個性化的運動和飲食建議。你將收到一個詳細的計劃,包括: 運動計劃:每天的運動內容、次數和強度。 飲食計劃:每天的營養攝取建議、食譜和餐食安排。 實時調整和反饋: 運動調整:如果你感覺某些運動過於困難或簡單,GPTs會根據你的反饋進行調整。 飲食調整:如果你的體重或體脂率沒有按預期變化,GPTs將建議修改你的飲食計劃。 使用GPTs進行健身、運動和飲食規劃是一種高效、科學的方法。通過個性化的計劃、實時調整和專業支持,你可以更快、更安全地實現你的健身目標。希望這篇文章能幫助你更好地利用GPTs-健身教練。讓我們一起踏上健康和健美的旅程!

GPTBiz Plus會員已備好——最高贈送12個月!!

親愛的朋友們,GPT.Biz作為國內領先的非盈利多模態AI技術平台,我們希望通過這個活動,能夠激發大家的創作熱情,並與我們保持更緊密的聯繫。這是我們回饋廣大用戶的一點心意。 活動內容 活動分為兩個部分:寫文章和關注自媒體號。您可以選擇其中一個或兩個都參與,完成任務即可獲得相應的GPTBiz Plus會員獎勵。\ 另外我們將計劃在年底舉辦一個線下的用戶交流會。我們將邀請本活動的優秀創作者來深,機票和食宿由我們負責。 參與方式 關注我們的自媒體帳號,贈送7天Plus會員,活躍粉絲繼續加送 知乎帳號:GPTBiz X/twitter帳號:GPT.biz 百家號:GPTapi 創作與GPTBiz相關的內容發送到任意社交平台 **要求:**內容需明顯處提到GPTBiz,或與之相關。寫文章字數要求在100字以上;視頻要求配文字。創作格式、平台不限。 獎勵機制 參與獎:7天Plus會員:滿足創作要求後,只要發表了文章即可獲得,可累計獲得,單人累計獲得不可超過6個月。 驚喜獎:文章或者內容發佈到社交平台後單個作品瀏覽量達到了5K-1W,可獲得Plus會員1個月獎勵(價值¥99.99);1W-3W獲得2個月Plus會員,3W-5W獲得3個月獎勵,以每2W瀏覽量加一個月類推,最高可獲得12個月Plus會員獎勵(價值¥1200) 提交渠道: 請聯繫官方客服,註明“用戶投稿活動”。 截止日期: 本活動將於2024年6月30日截止(以文章發送到平台日期為準)。 操作步驟: 截圖頁面,發送至我們的官方客服,註明“用戶投稿活動”。 確認方式: 客服將會在收到信息后三個工作日內進行確認,並回复您獲得獎勵的詳細信息。 活動最終解釋權歸GPTBiz官方所有。 每一位用戶的參與對我們都非常重要。您的文章不僅可以幫助更多人了解GPTBiz的強大功能,也能激勵更多人參與到我們的社區中來。快來參與,分享您的故事,與更多人交流互動! 感謝您一直以來對我們的支持!這次活動是我們與用戶朋友們互動的一次全新嘗試,希望大家踴躍參與,獲取免費的GPTBiz會員,與我們一起成長進步!

同步震撼上線:國內用戶搶先體驗GPT-4o最新模型!

GPT-4o,OpenAI最新發布的智能模型,正在重新定義我們與AI互動的方式。作為GPT系列的最新版本,GPT-4o不僅在性能上有顯著提升,還在多模態處理能力上帶來了革命性的變化。 數據整理表格、柱狀圖 如何開始使用GPT-4o GPTBiz使用方法:企業用戶可以通過GPTBiz平台接入GPT-4o,利用其強大的數據處理能力,進行業務自動化、客戶服務優化和智能分析。GPTBiz提供詳細的使用指南和技術支持,幫助快速使用GPT-4o。 什麼是GPT-4o? GPT-4o是OpenAI推出的新一代AI模型,其名稱中的“o”代表“omni”,意指它能夠綜合處理文本、圖像和音頻等多種數據類型。相比之前的GPT-4,GPT-4o在速度、效率和多模態集成方面都有明顯的改進。 GPT-4o的主要功能 文本處理:GPT-4o繼承並提升了GPT-4的強大文本處理能力,能夠生成更加流暢和連貫的文字內容,適用於寫作、翻譯、對話等多種場景。 視覺能力:通過增強的圖像處理能力,GPT-4o可以進行圖像識別、圖像生成和圖像描述,為用戶提供更加豐富的視覺交互體驗。 音頻處理:GPT-4o還具備強大的音頻處理功能,能夠進行語音識別和生成,並且它真的能理解情緒、語氣、語調、語速,能端到端地實時、原生模擬出這些真實的人類反應,這讓它真正區別於傳統TTS文本轉語音。 根據視頻總結講座內容 GPT-4o的能力遠超我所呈現的這些,在官方博客中給出了更多案例,包括實時翻譯、兩個GPT-4o互相對話、幫助盲人識別環境、視頻會議、輔助面試、輔助語言學習、數學學習、唱催眠曲等等功能。 GPT-4o的優勢 速度和效率:GPT-4o在處理速度和計算效率上有了顯著提升,使用戶能夠更快地獲得所需結果,提高工作和生活的效率。 多模態集成:GPT-4o能夠同時處理文本、圖像和音頻,提供更全面的解決方案,適用於更多樣化的應用場景。 用戶友好性:全新的桌面應用程序和改進的用戶界面設計,使得GPT-4o的使用體驗更加直觀和便捷。 保持角色/風格一致性生成連續的故事 GPT-4o直接生成含文字的圖像、保持角色一致性、融圖做海報這些操作比以往更加簡單輕鬆(更多示例可以去官網查看)。

Canva的GPTs來了-開啟您的簡化設計之旅

隨著數位化時代的發展,視覺內容的重要性日益增強。GPTBiz新上線了Canva的GPTs,為每一位非設計師提供一個簡潔易用的設計平台。借助Canva,每個人都可以輕鬆創建出專業級別的設計作品。 主要功能 設計生成:用戶只需簡述自己的設計需求,如風格和色彩偏好,Canva即可自動生成多種設計方案供選擇。 模板選擇:無論是社交媒體帖子還是商業名片,Canva提供的豐富模板庫能幫助用戶快速找到並應用合適的模板。 創意引導:Canva通過創意引導幫助用戶明確設計理念,確保成品能準確反映用戶的初衷。 編輯建議:在設計過程中,Canva還會提供建議,幫助用戶調整和優化設計,以達到最佳視覺效果。 使用案例 Canva可以快速製作吸引人的宣傳海報和社交媒體圖像。 適用於製作個人化的生日卡、節日賀卡或邀請函。 幫助企業製作商業名片、標誌和其他品牌視覺元素。 如何使用Canva GPTs Canva的GPTs可以幫助通過Canva進行創建設計。描述出您想要的設計類型和內容,比如您想要製作的是一張生日賀卡、商業海報還是社交媒體圖像等。也可以告訴機器人您希望設計傳達的信息或者特定的場合。 一旦了解了您的需求,就可以幫助您生成初始設計,您可以在Canva上進一步編輯和定制這些設計。 點擊圖片或者文字可以跳轉到Canva進行創作 通過整合Canva的GPTs功能,GPTBiz旨在簡化設計流程,使每個人都能將創意轉化為實際視覺作品。無論你是設計新手還是有經驗的創作者,這一工具都能提供所需支持,幫助你實現設計目標。

GPTs:數據分析師-探索GPT Store的潛力(附:提示詞Prompt)

隨著人工智能的飛速發展,GPT Store(簡稱“GPTs”)正在逐漸成為技術前沿的新星。作為一種集成多功能的平台,GPTs通過提供多樣化的生成式預訓練轉換器(GPT)模組,不僅能夠生成流暢的文本,還能在數據分析等多個領域展現出驚人的潛力。而GPTBiz也將推出ChatGPT功能模組中的一個名為“數據分析師”的GPTs。 本文將深入探討GPTs平台中特定於數據分析的應用,並通過具體案例展示其如何改變數據處理的方式。 GPTs基礎知識 在討論GPTs時,通常指的是GPT Store中的自定義版本的ChatGPT,也就是特定用途的ChatGPT模型。GPTs是基於OpenAI的大型語言模型ChatGPT進行定制的,可以根據特定的需求進行調整和優化,比如特定行業的應用、特定的任務處理等。與通用的ChatGPT相比,GPTs更加專注於特定的功能或領域,這使得它們在處理相關任務時更加有效和精確。 GPTs還可以應用於多種場景,如客戶服務、數據分析、教育輔導、技術支持等。每個GPT都針對其特定用途進行了訓練和調整。這些模型可以被個人或組織購買使用,以提高工作效率或改善服務質量。通過針對性的優化提供了更專業的服務,但它們的知識和應答能力可能限於其訓練和定制的範圍內。通過這種方式,提供了一種靈活且高效的方法,使不同領域的用戶能夠利用先進的自然語言處理技術來解決特定的問題。 數據分析中的應用場景 **自動報告生成:**GPTs平台可以根據數據集自動生成分析報告,減少數據分析師的重複工作,提高效率。 **市場趨勢預測:**利用GPTs平台分析歷史數據,預測市場發展趨勢,為企業決策提供支持。 優化數據處理流程:GPTs平台能夠自動識別並處理數據中的異常值和錯誤,確保數據質量。 工具使用與技術指南 使用Python進行數據清理:詳述如何使用Python庫如Pandas和NumPy進行數據預處理和清理。 **R語言在數據可視化中的應用**:探討如何利用R語言的ggplot2包進行有效的數據可視化,以更好地理解數據集。 SQL的策略分析:討論如何使用SQL進行數據查詢和管理,以支持複雜的數據分析需求。 數據探索性分析與模型構建 探索性數據分析:分析數據集以發現模式、異常和相關性,使用描述性統計和數據可視化技術。 數據模型選擇與驗證:為特定的數據問題選擇合適的模型,並使用交叉驗證方法優化模型性能。 實用的提示詞分享 數據收集與清理 **關鍵數據類型:**為「[插入項目]」列出需要收集的關鍵數據類型。 **數據收集方法:**描述如何從「[插入數據源]」收集數據。 **數據預處理和清理:**如何對「[插入數據類型]」進行預處理和清理。 **數據清理方法評估:**討論對於「[插入問題]」,哪種數據清理方法最有效及其原因。 **收集與清理過程的評估和改進:**探討如何評估和改進數據收集和清理過程的有效性。 數據探索性分析